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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·易混辨析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
残差应无明显规律且方差大致相同
C
离群点可能大幅扭曲相关系数
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:箱线图·实际应用
单选题
A
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
B
把箱线图当作可以读出样本量的图形
C
多条折线可做对比但要限制数量
D
适合类别少且需强调占比的场合
解析:
这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
3
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:统计工作的基本流程·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:每个人都不太一样·别把两件事搞混
单选题
A
说得出一件自己做得不错的事
B
希望自己和别人完全一样
C
和过去的自己比也很重要
D
不用拿短处比别人长处
解析:
这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
5
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
来自:道歉和原谅·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合和大家在一起的基本原理。
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