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在实际场景中使用「参数与统计量」时，下列做法正确的是？

来自：参数与统计量·实际应用单选题

A 定量变量又可分离散型与连续型 B 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ C 定类尺度：= 与 ≠ D 抽样推断的前提是样本的代表性

解析：实务中应先立住参数与统计量的判断依据：总体均值用 μ，样本均值用 x̄。

判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）

来自：预设谬误·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。

「实验数据与观察数据」的正确含义是？

来自：实验数据与观察数据·定义与要点单选题

A 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 D 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

解析：「实验数据与观察数据」指的是：实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

「谬误的识别与反驳」的正确含义是？

来自：谬误的识别与反驳·基本概念与定义单选题

A 形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。 B 语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。 C 预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。 D 识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

解析：「谬误的识别与反驳」指的是：识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

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