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1
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·实际应用
单选题
A
把 Z 分数当作百分比直接解读
B
期望为 np,方差为 np(1-p)
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
2
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·计算与分析步骤
单选题
A
用移动平均结果直接做拐点判断
B
调整方法与季节定义需保持一致
C
平滑系数接近 1 时反应灵敏
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
3
关于「关联谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
来自:关联谬误·判定规则与步骤
单选题
A
诉诸情感:以情绪代替证据
B
同一段话可能同时犯几种谬误
C
滑坡论证:无根据地把后果推到底
D
分解谬误:由整体成立推部分成立
解析:
这一步是关联谬误判定过程的关键环节:诉诸情感:以情绪代替证据。
4
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,正确的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·典型例题解析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
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