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1
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:参数与统计量·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:多元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
来自:谬误的识别与反驳·综合应用与推理链
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
4
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·计算与分析步骤
单选题
A
这解释了正态分布的广泛应用
B
总体方差已知用 Z,未知用 t
C
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
D
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
5
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:假设检验的常见误用·典型例题解析
单选题
A
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
用显著性水平代替业务上的重要性判断
D
样本量固定时两类错误此消彼长
解析:
这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
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