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1
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在实际场景中使用「参数与统计量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住参数与统计量的判断依据：总体均值用 μ，样本均值用 x̄。
3
在学习「假言命题的三种条件」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
4
判断：矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真，其中必有一假。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
5
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
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