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1
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:谬误的识别与反驳·经典例题解析
单选题
A
只给对方贴一个谬误的名字,却不指出出错环节
B
否定前件式:由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q
C
偷换概念:同一词项在论证中改变含义
D
同一段话可能同时犯几种谬误
解析:
这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
2
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
来自:换质法·判定规则与步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
4
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·实际应用
单选题
A
凭经验随意确定样本量而不做计算
B
样本均值的分布是推断的基础
C
抽样分布的标准差即标准误
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
5
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
把回归斜率直接解释为因果效应
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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