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在实际场景中使用「谬误的分类」时，下列做法正确的是？

来自：谬误的分类·综合应用与推理链单选题

A 统计概括忽略样本代表性也属此类 B 芝诺悖论促使人们重新理解无限与连续 C 滑坡论证：无根据地把后果推到底 D 形式谬误违反推理规则

解析：实务中应先立住谬误的分类的判断依据：形式谬误违反推理规则。

判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）

来自：形式化方法·综合应用与推理链判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：离散程度指标·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

关于「标准误」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：标准误·计算与分析步骤单选题

A 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 标准误描述的是估计的波动 D 无偏性指平均而言不偏高也不偏低

解析：这一步是标准误判定过程的关键环节：标准误描述的是估计的波动。

「统计概括与样本代表性」的正确含义是？

来自：统计概括与样本代表性·基本概念与定义单选题

A 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 D 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

解析：「统计概括与样本代表性」指的是：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

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