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在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：测量尺度·计算与分析步骤单选题

A 参数是待估对象，统计量是估计工具 B 分析阶段要区分描述与推断 C 对不同尺度的数据套用同一个统计方法 D 定量变量分为定距与定比

解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

关于「规则是什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

来自：规则是什么·怎么想、怎么做单选题

A 规则提前说好，就不用事后吵 B 排队时先来先到 C 轮流能让每个人都有机会 D 有人多拿了，就有人会少

解析：这一步是规则是什么判定过程的关键环节：规则提前说好，就不用事后吵。

下面关于「指数平滑法」的说法中，正确的是？

来自：指数平滑法·典型例题解析单选题

A 利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。 B 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。 C 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 D 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

解析：本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）

来自：矛盾分析方法·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。

「数据清洗与整理」的正确含义是？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

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