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1
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散变量与连续变量·常见错误辨析
单选题
A
抽样推断的前提是样本的代表性
B
把连续变量随意分成过多组导致频数过小
C
统计量是随机变量
D
总体可以是有限也可以是无限的
解析:
这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
2
在实际场景中使用「逻辑回归」时,下列做法正确的是?
来自:逻辑回归·实际应用
单选题
A
残差应无明显规律且方差大致相同
B
用最大似然法估计参数
C
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
D
先画散点图再算相关系数
解析:
实务中应先立住逻辑回归的判断依据:用最大似然法估计参数。
3
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:今天、昨天、明天·别把两件事搞混
单选题
A
生命需要吃、喝和照顾
B
以为昨天的事还能再做一遍
C
时间对每个人都是一样的
D
时间用过了就没了,所以要挑重要的
解析:
这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
4
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:方差与标准差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
在实际场景中使用「总体比例的估计」时,下列做法正确的是?
来自:总体比例的估计·实际应用
单选题
A
标准误描述的是估计的波动
B
标准误 = 总体标准差 / √n
C
要求 np 与 n(1-p) 都足够大
D
这解释了正态分布的广泛应用
解析:
实务中应先立住总体比例的估计的判断依据:要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
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