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1
在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时,下列做法正确的是?
来自:抽样框与抽样误差·实际应用
单选题
A
抽样框应覆盖总体且不重复
B
无回答偏差来自拒答者的系统性差异
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据:抽样框应覆盖总体且不重复。
2
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:集中趋势指标·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·典型例题解析
单选题
A
条形图矩形间留空隙
B
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
C
适合类别少且需强调占比的场合
D
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
4
在学习「排中律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:排中律·经典例题解析
单选题
A
「这朵花是红的」与「这朵花不是红的」不能同真
B
思维形式是抽去具体内容之后留下的结构
C
把「两个都不对」一律当成违反排中律,忽略了反对关系可以有第三可能
D
理由与结论之间必须存在逻辑联系
解析:
这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
5
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数为正说明同向变动
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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