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1
下列表述中,描述的是「责任」而不是「犯错以后」的是?
来自:责任·别把两件事搞混
单选题
A
犯错一点也不可怕,改了就是好的。
B
责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
C
结果是你做的事情后面发生的事情。
D
错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
解析:
「责任」与「犯错以后」同属对与错,但前者强调:责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
2
在学习「结果和后果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:结果和后果·把它用起来
单选题
A
做之前可以先停一停,想一想
B
错的事往往要藏着、瞒着
C
以为只要没被抓住就没有结果
D
做对的事,自己心里也踏实
解析:
这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
3
在实际场景中使用「变量与数据类型」时,下列做法正确的是?
来自:变量与数据类型·实际应用
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
计量数据通常是连续的
C
定性变量分为定类与定序
D
描述统计负责整理与展示数据
解析:
实务中应先立住变量与数据类型的判断依据:定性变量分为定类与定序。
4
「统计概括与样本代表性」的正确含义是?
来自:统计概括与样本代表性·基本概念与定义
单选题
A
根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
B
考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
C
统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
D
休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
解析:
「统计概括与样本代表性」指的是:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
5
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·实际应用
单选题
A
环比以上一期为基期
B
平滑系数凭感觉设定而不做优化
C
适合没有明显季节性的序列
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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