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下列关于「数据清洗与整理」的说法中，属于常见错误的是？

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析单选题

A 敏感问题可采用间接提问 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 把异常值一律删除而不加判断 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：这是初学者最常犯的错误：把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时，下列做法正确的是？

来自：两类错误与检验功效·实际应用单选题

A 需大致满足正态性，大样本时可放宽 B 样本量固定时两类错误此消彼长 C 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 D 显著性水平必须在看数据之前确定

解析：实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据：样本量固定时两类错误此消彼长。

判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）

来自：中心极限定理·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的定义与计算·易混辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 后验 ∝ 先验 × 似然 C 在结果不等可能时仍套用古典概型 D 独立与互斥不能同时成立（非零概率时）

解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

在实际场景中使用「有没有证据」时，下列做法正确的是？

来自：有没有证据·把它用起来单选题

A 有证据的说法更可信 B 传话时容易加上自己的想象 C 买之前可以问问大人 D 可以问大人是不是真的

解析：实务中应先立住有没有证据的判断依据：有证据的说法更可信。

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