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1
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:遇到不公平·怎么想、怎么做
单选题
A
不公平会让人心里不服气
B
规则让游戏能玩得下去
C
先听别人怎么想,再说自己的
D
觉得不公平就动手打人
解析:
这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
2
在学习「先想清楚自己要什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:先想清楚自己要什么·看个小例子
单选题
A
有的选择小,有的选择大
B
生活里天天要做选择
C
想要什么自己也说不清
D
别只看好的一面
解析:
这是典型的误解。明白自己最想要什么,选择就有方向。
3
下列关于「情绪没有对错」的说法中,属于常见错误的是?
来自:情绪没有对错·小心想错的地方
单选题
A
觉得生气就是坏孩子
B
难过的时候可以哭一会儿
C
不打人、不摔东西
D
再说说是因为什么事
解析:
这是初学者最常犯的错误:觉得生气就是坏孩子。正确理解应回到定义——有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
4
在学习「带着好奇去提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:带着好奇去提问·把它用起来
单选题
A
听不懂就请对方再说一遍
B
想一想自己已经知道什么
C
觉得好奇是浪费时间
D
好问题问得清楚明白
解析:
这是典型的误解。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
5
「数据清洗与整理」的正确含义是?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
解析:
「数据清洗与整理」指的是:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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