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下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：优点和不擅长·别把两件事搞混单选题

A 进步慢也算在进步 B 比较之后要有下一步行动 C 喜欢和擅长有时不是同一件事 D 把自己不擅长的事说成永远不可能

解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：随机变量与分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·常见错误辨析单选题

A 把期望当成一定出现的取值 B 期望与方差都等于 λ C 自由度越大 t 分布越接近正态 D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）

来自：太好的事要小心·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

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