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1
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·常见错误辨析
单选题
A
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
B
两者共同构成统计方法体系
C
定量变量又可分离散型与连续型
D
样本必须来自总体且具有代表性
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
2
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:参数与统计量·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:方差与标准差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
4
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数只适用于线性关系
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
需检查多重共线性
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
在实际场景中使用「假设检验的常见误用」时,下列做法正确的是?
来自:假设检验的常见误用·实际应用
单选题
A
一般要求各格期望频数不小于 5
B
自由度取决于行列数
C
事后改单侧属于研究不端
D
显著只说明差异不太可能由偶然造成
解析:
实务中应先立住假设检验的常见误用的判断依据:显著只说明差异不太可能由偶然造成。
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