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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·易混辨析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
残差应无明显规律且方差大致相同
C
离群点可能大幅扭曲相关系数
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
来自:提问前先想一想·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合会提好问题的基本原理。
3
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
来自:统计概括与样本代表性·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
「一起做事要商量」的正确含义是?
来自:一起做事要商量·认识一下它
单选题
A
很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
B
做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
C
身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
D
几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
解析:
「一起做事要商量」指的是:几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
5
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:变量与数据类型·计算与分析步骤
单选题
A
定量变量分为定距与定比
B
描述统计负责整理与展示数据
C
样本必须来自总体且具有代表性
D
定序尺度:可比较大小
解析:
这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节:定量变量分为定距与定比。
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