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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
重点调查针对占较大比重的少数单位
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
把异常值一律删除而不加判断
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·常见错误辨析
单选题
A
标准差与原数据同量纲
B
峰度以正态分布为参照
C
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
D
只比较均值而不比较离散程度
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
3
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·典型例题解析
单选题
A
一次平滑适用于水平型序列
B
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
C
定基以固定时期为基期
D
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
4
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·常见错误辨析
单选题
A
约 68% 观测落在 ±1σ 内
B
离散型随机变量用分布列描述
C
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
D
分布函数适用于两类随机变量
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
5
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
来自:承认自己看错了·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
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