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在实际场景中使用「点估计与评价标准」时，下列做法正确的是？

来自：点估计与评价标准·实际应用单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 标准差描述的是个体差异 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据：无偏性指平均而言不偏高也不偏低。

判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）

来自：概念的限制与概括·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

判断：累了要休息，休息好才练得进去。（　）

来自：先难后易·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合越练越会的基本原理。

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：发展水平与速度指标·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

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