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在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·实际应用单选题

A 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 B 只比较均值而不比较离散程度 C 组距一般取等距便于比较 D 适用于均值显著不为零的正值数据

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

判断：规则是为了让大家都能好好玩，所以要一起守。（　）

来自：分得一样多·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·常见错误辨析单选题

A 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 B 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：集中趋势指标·常见错误辨析单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 C 对定类数据计算平均数 D 偏态明显时应改用稳健统计量

解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

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