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1
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:多元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·易混辨析
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
清洗过程必须留痕可追溯
C
匹配与回归调整可部分控制混杂
D
抽样调查是最常用的方式
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
3
在学习「矛盾分析方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:矛盾分析方法·易混概念辨析
单选题
A
可能 p 记作 ◇p
B
把「凡事都有两面」当作分析的全部内容
C
把结果当起点来反推条件
D
□p 与 ◇非 p 矛盾
解析:
这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
4
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·计算与分析步骤
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
C
通常样本量大于 30 即可近似
D
把置信水平解释为参数落入区间的概率
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
5
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·定义与要点
单选题
A
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
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