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判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）

来自：类比推理·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：谬误的识别与反驳·综合应用与推理链单选题

A 以偏概全：用个别例子代替一般结论 B 只给对方贴一个谬误的名字，却不指出出错环节 C 偷换概念：同一词项在论证中改变含义 D 诉诸权威：以权威代替论证

解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

关于「逻辑回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：逻辑回归·计算与分析步骤单选题

A 相关系数只适用于线性关系 B 系数指数化后得到发生比 C 协方差受量纲影响，相关系数不受 D 基准类别的选择影响系数解释

解析：这一步是逻辑回归判定过程的关键环节：系数指数化后得到发生比。

在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时，下列做法正确的是？

来自：数据收集中的偏差·实际应用单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 抽样调查是最常用的方式

解析：实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据：选择偏差来自抽样或参与机制。

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

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