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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·易混辨析单选题

A 期望具有线性性质 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 曲线关于均值对称 D 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：指数平滑法·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）

来自：专注一会儿·看个小例子判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合越练越会的基本原理。

下列关于「全概率公式」的说法中，属于常见错误的是？

来自：全概率公式·常见错误辨析单选题

A 事件组不构成完备划分就直接套公式 B 事件间有包含、并、交、对立等关系 C P(A|B) = P(AB)/P(B) D 互斥事件加法直接相加

解析：这是初学者最常犯的错误：事件组不构成完备划分就直接套公式。正确理解应回到定义——若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

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