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1
下列表述中,描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
B
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
C
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
D
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
解析:
「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布,但前者强调:把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
2
在实际场景中使用「概率的定义与计算」时,下列做法正确的是?
来自:概率的定义与计算·实际应用
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
必然事件的概率为 1
C
对立事件概率之和为 1
D
一般加法要减去交集
解析:
实务中应先立住概率的定义与计算的判断依据:古典概型要求结果等可能且有限。
3
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:事实和猜测的区别·把它用起来
单选题
A
把两者混在一起说
B
事实看得见、听得到
C
猜测本身没有错,错在当成真的
D
猜测可能对,也可能错
解析:
这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
4
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:归纳谬误·易混概念辨析
单选题
A
应对复杂问句可先指出其预设并要求澄清
B
同一段话可能同时犯几种谬误
C
以为举出一个反例就能推翻所有统计结论
D
偷换概念:同一词项在论证中改变含义
解析:
这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
5
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
来自:核对一下再相信·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
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