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1
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:优点和不擅长·别把两件事搞混
单选题
A
进步慢也算在进步
B
比较之后要有下一步行动
C
喜欢和擅长有时不是同一件事
D
把自己不擅长的事说成永远不可能
解析:
这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
2
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·常见错误辨析
单选题
A
标准差与原数据同量纲
B
峰度以正态分布为参照
C
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
D
只比较均值而不比较离散程度
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
3
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
来自:真值表与重言式·常见谬误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
4
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·常见错误辨析
单选题
A
用移动平均结果直接做拐点判断
B
拉氏指数以基期数量为权数
C
环比以上一期为基期
D
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
5
「数据清洗与整理」的正确含义是?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
解析:
「数据清洗与整理」指的是:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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