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1
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·易混辨析
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
清洗过程必须留痕可追溯
C
匹配与回归调整可部分控制混杂
D
抽样调查是最常用的方式
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
关于「预设谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
来自:预设谬误·判定规则与步骤
单选题
A
说谎者悖论涉及自我指涉
B
分类的目的在于更快定位错误
C
诉诸众人:以人多代替正确
D
循环论证把结论当作前提使用
解析:
这一步是预设谬误判定过程的关键环节:循环论证把结论当作前提使用。
3
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·定义与要点
单选题
A
两者共同构成统计方法体系
B
计量数据通常是连续的
C
把编号当作数量,对编码求平均
D
样本必须来自总体且具有代表性
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
4
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·常见错误辨析
单选题
A
约 68% 观测落在 ±1σ 内
B
离散型随机变量用分布列描述
C
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
D
分布函数适用于两类随机变量
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
5
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
来自:有效性判定:规则法与文恩图·基本概念与定义
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
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