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1
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
3
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
4
下列关于「各格的特殊规则」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把某一格的特殊规则套用到其它格上。正确理解应回到定义——除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
5
在实际场景中使用「看看消息从哪来」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住看看消息从哪来的判断依据：来源清楚的消息更可信。
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