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1
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:数据收集中的偏差·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
2
下面关于「归纳谬误」的说法中,正确的是?
来自:归纳谬误·经典例题解析
单选题
A
识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
B
关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
C
语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
D
归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
解析:
本题直接考查「归纳谬误」的定义。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
3
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:散点图与相关可视化·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
4
「事实和猜测的区别」的正确含义是?
来自:事实和猜测的区别·认识一下它
单选题
A
猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
B
事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
C
事实可以核对,猜测只能等待确认。
D
事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
解析:
「事实和猜测的区别」指的是:事实可以核对,猜测只能等待确认。
5
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
把异常值一律删除而不加判断
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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