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在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 把只考察部分对象的情形当成完全归纳 B 推断被证实只是支持，被证伪则假说被推翻 C 「迄今未见反例」不等于「不存在反例」 D 一个假说被证伪，不等于所有相关假说都被证伪

解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

下面关于「谬误的识别与反驳」的说法中，正确的是？

A 预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。 B 识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。 C 形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。 D 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。

解析：本题直接考查「谬误的识别与反驳」的定义。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·易混辨析单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 样本均值的分布是推断的基础 C 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·常见错误辨析单选题

A 定基以固定时期为基期 B 派氏指数以报告期数量为权数 C 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 D 季节调整后才能做跨期比较

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

在实际场景中使用「多元线性回归」时，下列做法正确的是？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 相关系数为正说明同向变动 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 协方差受量纲影响，相关系数不受 D 系数解释为在其他变量不变时的偏效应

解析：实务中应先立住多元线性回归的判断依据：系数解释为在其他变量不变时的偏效应。

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