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1
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。
3
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
4
下列关于「美是什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为美只能说好漂亮，说不出别的。正确理解应回到定义——美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
5
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
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