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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数为正说明同向变动
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
来自:中项的作用·综合应用与推理链
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
3
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:参数与统计量·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
来自:原因可能有很多·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合原因和结果的基本原理。
5
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
来自:文恩图与直言命题·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
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