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下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时，下列做法正确的是？

来自：指数体系与因素分析·实际应用单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平 C 总量指数等于因素指数的乘积 D 分解的目的是剥离干扰看清真实规律

解析：实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据：总量指数等于因素指数的乘积。

判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）

来自：词项的种类·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

在学习「预设谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：预设谬误·基本概念与定义单选题

A 芝诺悖论促使人们重新理解无限与连续 B 诉诸众人：以人多代替正确 C 同一段话可能同时犯几种谬误 D 在虚假二难中被迫二选一，而不去质疑选项是否穷尽

解析：这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。

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