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1
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
来自:中心极限定理·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
下面关于「词项的种类」的说法中,正确的是?
来自:词项的种类·经典例题解析
单选题
A
欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
B
划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
C
两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
D
按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
解析:
本题直接考查「词项的种类」的定义。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
4
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·实际应用
单选题
A
把期望当成一定出现的取值
B
自由度越大 t 分布越接近正态
C
期望与方差都等于 λ
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
5
判断:没有根据的消息,不要随便相信。( )
来自:广告的话要多想·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合别被骗的基本原理。
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