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5 题
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1
「数据清洗与整理」的正确含义是?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
解析:
「数据清洗与整理」指的是:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
3
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:统计学的研究对象·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:反驳的三种路径·经典例题解析
单选题
A
驳倒了论据就宣称论题已被推翻
B
演绎论证的结论具有必然性
C
结论的适用范围与前提一致
D
论证方式是由论据推出论题的推理形式
解析:
这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
5
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·实际应用
单选题
A
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
B
标准差描述的是个体差异
C
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
D
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
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