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1
「数据收集中的偏差」的正确含义是?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「数据收集中的偏差」指的是:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
来自:理解不等于同意·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合换个角度想的基本原理。
3
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:规则是什么·别把两件事搞混
单选题
A
以为规则只用来管别人
B
有人多拿了,就有人会少
C
可以先数一数,再平均分
D
先冷静,把话说清楚
解析:
这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
4
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·易混辨析
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
C
标准差描述的是个体差异
D
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
5
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:充足理由律·基本概念与定义
单选题
A
形式化是数理逻辑的基本方法
B
同一律管的是思维的确定性
C
用符号代替具体词项,突出推理结构
D
以为随便给出一个理由就算满足了充足理由律
解析:
这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
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