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1
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
来自:参数与统计量·实际应用
单选题
A
定量变量又可分离散型与连续型
B
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
C
定类尺度:= 与 ≠
D
抽样推断的前提是样本的代表性
解析:
实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
2
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·实际应用
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
C
允许误差越小所需样本量越大
D
把置信水平解释为参数落入区间的概率
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
3
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:别急着下结论·把它用起来
单选题
A
想一想有什么能证明
B
改过来才最关键
C
看错很正常,人人都会
D
一看不顺眼就马上生气
解析:
这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
4
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望具有线性性质
C
常数的方差为零
D
期望与方差都等于 λ
解析:
实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
5
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
来自:换质法·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
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