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下列关于「数据清洗与整理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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关于「喜欢什么、擅长什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是喜欢什么、擅长什么判定过程的关键环节：喜欢的事可以多练，慢慢变成擅长。