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1
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体、个体与样本·定义与要点
单选题
A
两者共同构成统计方法体系
B
定比尺度:可乘除
C
把样本量大小当成代表性的唯一标准,忽略抽样方式
D
参数是待估对象,统计量是估计工具
解析:
这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
2
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
来自:抽样框与抽样误差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
3
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
B
离散型随机变量用分布列描述
C
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
D
每次试验只有两个结果
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
4
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分得一样多·把它用起来
单选题
A
自己最喜欢就多拿一点
B
排队时先来先到
C
公平要靠大家一起做到
D
不能因为自己受委屈就去欺负别人
解析:
这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
5
在实际场景中使用「类比推理」时,下列做法正确的是?
来自:类比推理·综合应用与推理链
单选题
A
类比结论是或然的
B
共变关系不等于因果关系,需排除共同原因
C
结论是或然的,可能被反例推翻
D
样本必须来自同一总体
解析:
实务中应先立住类比推理的判断依据:类比结论是或然的。
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