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1
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:抽样框与抽样误差·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
2
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
来自:划分与划分的规则·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
3
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·常见错误辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
在小样本且总体方差未知时仍用正态分布
C
用于排队、事故、缺陷计数等场景
D
期望与方差都等于 λ
解析:
这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
4
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
来自:一直问下去·认识一下它
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合好奇与提问的基本原理。
5
「完全归纳推理」的正确含义是?
来自:完全归纳推理·基本概念与定义
单选题
A
根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
B
考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
C
休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
D
统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
解析:
「完全归纳推理」指的是:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
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