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1
下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？
解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「预设谬误」而不是「归纳谬误」的是？
解析：「预设谬误」与「归纳谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
4
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
5
下列关于「感觉会出错」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得感觉出错就是自己笨。正确理解应回到定义——有时候感觉传来的信息并不准确。
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