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在实际场景中使用「忘记很正常」时，下列做法正确的是？

来自：忘记很正常·把它用起来单选题

A 把要记的东西串成一串 B 多看几眼会留下更深的印象 C 讲一遍等于复习好几次 D 忘掉一部分是正常的

解析：实务中应先立住忘记很正常的判断依据：忘掉一部分是正常的。

判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）

来自：我和别人一样·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合我是谁的基本原理。

在学习「犯错以后」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：犯错以后·认识一下它单选题

A 自己的事情自己做，自己的错自己认 B 想不清楚时，可以问信任的大人 C 对的事经得起别人问 D 以为一次犯错就再也改不好

解析：这是典型的误解。犯错一点也不可怕，改了就是好的。

「完全归纳推理」的正确含义是？

来自：完全归纳推理·基本概念与定义单选题

A 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。 D 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

解析：「完全归纳推理」指的是：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

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