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1
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计调查的方式·典型例题解析
单选题
A
把重点调查的结果直接推广到全部总体
B
抽样误差随样本量增大而减小
C
先明确缺失机制再决定处理方式
D
抽样框应覆盖总体且不重复
解析:
这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
2
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·典型例题解析
单选题
A
组距一般取等距便于比较
B
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
C
均值接近零时变异系数会失去意义
D
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
3
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
相关系数为正说明同向变动
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
解析:
实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
4
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:今天、昨天、明天·看个小例子
单选题
A
生命需要吃、喝和照顾
B
时间对每个人都是一样的
C
今天过了就是明天
D
以为昨天的事还能再做一遍
解析:
这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
5
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列做法正确的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据:决定系数越高不代表模型越正确。
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