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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
重点调查针对占较大比重的少数单位
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
把异常值一律删除而不加判断
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·定义与要点
单选题
A
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
3
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:事实和猜测的区别·认识一下它
单选题
A
事实可以用办法去核对
B
多问一句,也许只是误会
C
多等一等,看看还有没有新情况
D
觉得能说清楚就不用分
解析:
这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
4
下列表述中,描述的是「假设检验的常见误用」而不是「原假设与备择假设」的是?
来自:假设检验的常见误用·易混辨析
单选题
A
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
B
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
C
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
D
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
解析:
「假设检验的常见误用」与「原假设与备择假设」同属假设检验,但前者强调:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
5
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:点估计与评价标准·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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