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1
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·典型例题解析
单选题
A
显著只说明差异不太可能由偶然造成
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
看到结果方向后再改为单侧检验
D
统计量是观察频数与期望频数差异的加权和
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
2
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
来自:逆向思维与思维定势·常见谬误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
3
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:条形图与直方图·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
4
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:饼图与环形图·实际应用
单选题
A
看关系用散点图
B
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
C
用饼图比较多个细分类别的差异
D
直方图矩形连续排列
解析:
这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
5
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
来自:分类变量与虚拟变量·实际应用
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
相关系数为正说明同向变动
C
需检查多重共线性
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
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