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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）

来自：关联谬误·综合应用与推理链判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。

判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）

来自：预设谬误·基本概念与定义判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。

在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计指数的编制·定义与要点单选题

A 不说明权数选择就报告指数结果 B 总量指数等于因素指数的乘积 C 绝对量变化也可分解为各因素的贡献 D 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝

解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

「归纳谬误」的正确含义是？

来自：归纳谬误·基本概念与定义单选题

A 悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。 B 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。 C 谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。 D 关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。

解析：「归纳谬误」指的是：归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。

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