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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 敏感问题可采用间接提问 B 把异常值一律删除而不加判断 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：两件事先后发生，不等于它们有因果关系。（　）

来自：先后不等于因果·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。

「图形选择的基本原则」的正确含义是？

来自：图形选择的基本原则·定义与要点单选题

A 散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。 B 用扇形角度表示各部分占整体的比重。 C 折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。 D 图形选择取决于数据类型与分析目的。

解析：「图形选择的基本原则」指的是：图形选择取决于数据类型与分析目的。

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

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