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1
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,正确的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·典型例题解析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
2
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:发展水平与速度指标·实际应用
单选题
A
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
B
季节调整后才能做跨期比较
C
平滑系数接近 1 时反应灵敏
D
把增长速度与发展速度混用造成量级错误
解析:
这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
3
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:均值、中位数、众数的选择·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
4
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
来自:不一样也很美·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合美与感受的基本原理。
5
在实际场景中使用「样本量的确定」时,下列做法正确的是?
来自:样本量的确定·实际应用
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
区间越窄说明估计越精确
C
总体越偏态所需样本量越大
D
允许误差越小所需样本量越大
解析:
实务中应先立住样本量的确定的判断依据:允许误差越小所需样本量越大。
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