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1
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:什么是原因·别把两件事搞混
单选题
A
不相关的两件事也会先后出现
B
结果跟在原因后面出现
C
把结果当成原因
D
结果可能好,也可能不好
解析:
这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
3
关于「看法不一样很正常」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
来自:看法不一样很正常·怎么想、怎么做
单选题
A
角度不同,想法也可能不同
B
每个人只看到一部分
C
理解是明白对方的想法
D
可以把两种想法都听一听
解析:
这一步是看法不一样很正常判定过程的关键环节:可以把两种想法都听一听。
4
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一起商量·把它用起来
单选题
A
只想让别人都听自己的
B
规则提前说好,就不用事后吵
C
公平要靠大家一起做到
D
一样的付出,得到差不多的回报
解析:
这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
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