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1
在学习「巧合不是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:巧合不是原因·小心想错的地方
单选题
A
要看中间有没有真正的联系
B
只要连着发生两次就断定有关系
C
看结果要等事情做完
D
几个原因可能一起起作用
解析:
这是典型的误解。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
2
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
概率抽样可计算并控制抽样误差
D
清洗过程必须留痕可追溯
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
3
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:我和别人一样·小心想错的地方
单选题
A
只看到不同,忘了大家也有相同
B
每个人的身体都不一样
C
一个名字会跟着你很久
D
照顾好身体,才能做喜欢的事
解析:
这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
4
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·定义与要点
单选题
A
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
B
P 值不能衡量效应大小或实际重要性
C
提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量
D
看到结果方向后再改为单侧检验
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
5
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
来自:分类变量与虚拟变量·常见错误辨析
单选题
A
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
B
相关系数为正说明同向变动
C
为每个类别都设一个虚拟变量
D
需检查多重共线性
解析:
这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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