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1
在实际场景中使用「逻辑回归」时,下列做法正确的是?
来自:逻辑回归·实际应用
单选题
A
残差应无明显规律且方差大致相同
B
用最大似然法估计参数
C
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
D
先画散点图再算相关系数
解析:
实务中应先立住逻辑回归的判断依据:用最大似然法估计参数。
2
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·常见错误辨析
单选题
A
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
B
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
C
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
3
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:大胆提问·认识一下它
单选题
A
问完可以再说一遍,看看有没有漏
B
把时间、地点、人物说清楚
C
每个人心里都有好奇的种子
D
以为举手问问题会耽误大家
解析:
这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
4
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:关联谬误·基本概念与定义
单选题
A
以为引用权威在任何场合都是谬误
B
芝诺悖论促使人们重新理解无限与连续
C
否定前件式:由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q
D
统计概括忽略样本代表性也属此类
解析:
这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
5
「完全归纳推理」的正确含义是?
来自:完全归纳推理·基本概念与定义
单选题
A
根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
B
考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
C
休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
D
统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
解析:
「完全归纳推理」指的是:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
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