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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
把异常值一律删除而不加判断
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样框与抽样误差·实际应用
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
把抽样误差与非抽样误差混在一起谈
C
避免双重问题和诱导性问题
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
3
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
来自:三段论的四个格·综合应用与推理链
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
4
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:点估计与评价标准·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
下列关于「单样本均值的 t 检验」的说法中,属于常见错误的是?
来自:单样本均值的 t 检验·常见错误辨析
单选题
A
显著性水平必须在看数据之前确定
B
P 值越小说明观测结果与原假设越不相容
C
不检查正态性就对小样本用 t 检验
D
原假设与备择假设互斥且穷尽
解析:
这是初学者最常犯的错误:不检查正态性就对小样本用 t 检验。正确理解应回到定义——总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
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